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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriodpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.15.53
Última Atualização2009:03.30.21.43.28 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.15.53.25
Última Atualização dos Metadados2022:07.07.03.53.19 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15985-PRE/10594
ISBN978-85-17-00044-7
Chave de CitaçãoPinhoCaKoOlCoFoFe:2009:CaBaUr
TítuloCaracterização de bairros urbanos em imagens de alta resolução espacial utilizando sistema de classificação baseado em conhecimento
FormatoDVD, On-line.
Ano2009
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho564 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pinho, Carolina Moutinho Duque de
2 Castejon, Emiliano Ferreira
3 Korting, Thales Sehn
4 Oliveira, Dário Augusto Borges
5 Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
6 Fonseca, Leila Maria Garcia
7 Feitosa, Raul Queiroz
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
4
5
6 DPI-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 INPE
2 INPE
3 INPE
4 PUC-Rio
5 PUC-Rio
6 INPE
7 PUC-rio
Endereço de e-Mail do Autor1 carolina@dpi.inpe.br
2 castejon@dpi.inpe.br
3 thales@dpi.inpe.br
4 dario@ele.puc-rio.br
5 gilson@ele.puc-rio.br
6 leila@dpi.inpe.br
7 raul@ele.puc-rio.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Maillise@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR)
Localização do EventoNatal
Data25-30 abr. 2009
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas7885-7892
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigo
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2008-11-17 15:57:42 :: carolina@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2008-12-15 19:35:15 :: sbsr -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-01-20 12:18:38 :: lise@dpi.inpe.br -> sbsr ::
2009-02-19 20:16:10 :: sbsr -> administrator ::
2009-05-28 13:00:21 :: administrator -> lise@dpi.inpe.br ::
2009-06-09 19:31:41 :: lise@dpi.inpe.br -> marciana ::
2009-06-22 13:55:18 :: marciana -> erich@sid.inpe.br ::
2009-06-26 14:22:57 :: erich@sid.inpe.br -> administrator ::
2009-08-05 01:56:16 :: administrator -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:40:35 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 14:17:06 :: marciana -> administrator :: 2009
2022-07-07 03:53:19 :: administrator -> :: 2009
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveknowledge-based system
Interimage
urban remote sensing
high resolution image
sistema baseado em conhecimento
Interimage
sensoriamento remoto de áreas urbanas
imagens de alta resolução
ResumoAcquiring updated information on intra-urban land use and land cover at a fine level of detailing has become strategic for urban planning and management in present times. The investigation of methodologies to automate the extraction of information from this imagery is a challenge. Several researches have showing that the traditional classifier methods are not suitable to these applications. Human interpreter easily identifies the urban targets based on his knowledge (using attributes as such form, color, pattern, texture and context), nevertheless his work is very time consuming. In this context the using of knowledge-based interpreter systems is a good way, because these systems can model the interpreter knowledge in a computer environment to classify a scene. This paper aims to assessing suitableness of InterIMAGE, a knowledge-based system, to classify types of homogeneous regions in intra-urban environments using high spatial resolution imagery. We carried out an experiment that identified two types of quarters based on relationship between land cover classes and the quarters areas: High building quarter and high income residential quarter. The study area concerns the southern sector of São José dos Campos city, located in the State of São Paulo, Brazil. We created a knowledge model to identify the quarters using decision rules. These rules were described and translated to InterIMAGE strategy analysis. The results were good and showed that InterIMAGE strategy analysis is eligible to classify quarters in urban areas.
ÁreaSRE
TipoTécnicas de Classificação e Mineração de Dados
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Caracterização de bairros...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
Interimage_SBSR2009.pdf 17/11/2008 13:57 440.1 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.15.53
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.15.53
Idiomapt
Arquivo Alvo7885-7892.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
carolina@dpi.inpe.br
lise@dpi.inpe.br
marciana
erich@sid.inpe.br
administrator
Grupo de Leitoresadministrator
carolina@dpi.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18
dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark url versiontype volume


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